Qué es Power BI: herramienta BI de Microsoft

Power BI Designer es una herramienta de BI de Microsoft Office para la analítica de negocio, herramienta de Business Intelligence que nos facilita la creación de cuadros de mando e informes impactantes con una visualización de datos fantástica.
Microsoft anunció Power BI en noviembre de 2014, cada mes podemos ver sus continuas actualizaciones y mejoras.
Power BI se integra con los complementos de Office 365: Power View, Power Pivot, Power Maps, Power Qwery. Para su funcionamiento es necesaria la versión E3 o E4 Enterprise
1.- Power Query: Integración de datos de distintas fuentes. Excel, Acces, SQL Server, Hadopp, Salesforce, Google Anlytics, Zendesk, Azure SQL, Microsoft Dynamics, Github, Marketo, OData, Oracle, HdInsight, Exchange, SharePoint
2.- Power Maps: Creación de mapas interactivos
3.- Power Pivot: análisis de datos eficaz y modelado de datos en Excel
4.-Power View: permite explorar, visualizar y presentar los datos

Para su adquisición puedes consultar sus precios aquí. Es necesaria una versión de Office Interprice E3 o E4 mínimo. Power BI es un Addon o complemento de este y su coste adicional son 20$

Si te interesa puedes conocer más detalles en su blog o probarlo en su centro de descarga.
Blog oficial de Power BI
Developer Center

Aquí el vídeo oficial

httpss://youtu.be/L-Z_6P56aas

Qué es AdrolL: Herramienta de remarketing

Si conoces cómo funciona el remarketing en Google Adwords veras que Adroll es muy similar. A diferencia de Google AdWords que puede llegar a casi todo internet con su amplia red de Display (Google Adsens).  AdrolL  puede llegar todavía más lejos, mediante las cookies, persigue al usuario no solamente por los sitios web sino también en las redes sociales cómo Facebook e Twitter. Todo en una sola plataforma. Existe la posibilidad de realizar remarketing dinámico como en Adwords, muy interesante para negocios ecommerce.

Y aún hay más, imaginemos que disponemos de los correos electrónicos en nuestro CRM de un grupo de usuarios potenciales para una promoción de email marketing. Tras el envío del emailing Adroll nos permite impactar con un baner concreto a esos mismo usuarios, vayan donde vaya.

Tenemos hasta 4 tipos de retargeting

  1. Retargeting en la web
  2. Retargeting en Facebook
  3. Retargeting en Twitter
  4. Retargeting en Mobile
  5. Retargeting en CRM

Vamos a ver un ejemplo de cómo funciona Adroll. Antes de empezar a crear las campañas y los anuncios debemos insertar un código en nuestra página web. Este código llamado Smart Pixel debe insertarse  antes del tag </body> en todas las páginas de su sitio web.

(No pegue este código sino el que le proporcionará Adroil)

<script type="text/javascript">
adroll_adv_id = "xxxxxxxxxxxxx";
adroll_pix_id = "xxxxxxxxxxxxx";
(function () {
var oldonload = window.onload;
window.onload = function(){
   __adroll_loaded=true;
   var scr = document.createElement("script");
   var host = (("httpss:" == document.location.protocol) ? "httpss://s.adroll.com" : "https://a.adroll.com");
   scr.setAttribute('async', 'true');
   scr.type = "text/javascript";
   scr.src = host + "/j/roundtrip.js";
   ((document.getElementsByTagName('head') || [null])[0] ||
    document.getElementsByTagName('script')[0].parentNode).appendChild(scr);
   if(oldonload){oldonload()}};
}());
</script>

1.- ¿Dónde quiere hacer el retargeting?

campaña-adroll2 .- Configuración de campaña:

El importe mínimo para el lanzamiento de una campaña es de 25$. Cabe la posibilidad de pedir un cupón de 60$ para nuevas cuentas.

Aquí es donde definimos el nombre de la campaña, el presupuesto semanal, duración (inicio – final)  y la zona geográfica.

creACación campaña adroll

3.- Elegiremos la segmentación de la campaña:

Aquí definiremos como vamos a segmentar a los usuarios; es decir ¿Que paginas han visitados estos usuarios?

Por ejemplo: imaginemos que tenemos una tienda online y queremos perseguir a los usuarios que han visitado una pagina concreta sobre una promoción de ropa de mujer. Aquí es donde indicaremos que solo queremos segmentar para ese grupo de usuarios específico que han visitado esta pagina en concreto.

segmentación-adroll

 

 4.-  Cargaremos los formatos de baners. Las dimensiones y requisitos del baner para web, no serán los mismos que para Facebook o Twitter.

Por ejemplo: Para web necesitaremos complir con: (160×160, 728×90, 300×250, 320×50, 300×600)

5.- Efectuaremos el pago mediante paypal o targeta de credito

6.- Tras unos días de recogida de datos podemos generar un “report” a excel según fecha e según resum de campaña, rendimiento de campaña, rendimiento de anuncios…

 

generar-report-adroll

Google Analytics connector para Power BI

Hace unos 3 meses que descubrí Power BI, la herramienta de Microsoft de Business intelligence. Desde entonces le sigo de cerca para ver todo lo que va incorporando de nuevo.
Esta semana Power BI anunciaba novedades, una de ellas muy interesante para los que nos dedicamos a la analítica web; su conector con Google Analytics. Entre otras actualizaciones incluye nuevas características y mejoras en todas las principales áreas en el producto: conectores, transformaciones, modelado e informes.
La actualización incluye las siguientes nuevas características:

Conector de Google Analytics
Operadores adicionales para el filtrado de la fecha en la vista de consulta
Modelo de Detección Automática de Relación
Página de Diálogo de Relaciones mejorada
Informe Páginas Re-ordenamiento (drag & drop)
~ 40-50% de llenado de Mejoramiento del Desempeño tablas de la base sin filtros / transformadas
Correcciones de errores

Os dejo el vídeo oficial de Microsoft

Fuente: ver notícia en el blog de Power BI Microsoft

Herramienta para crear cuadros de mandos de marketing online – klipfolio

klipfolio es una plataforma para crear cuadros de mando de marketing online relativamente sencilla de utilizar que permite conectar mediante API con las  (data sources) cuentas de Google Anaytics, Facebook, twitter, dropbox, google drive, mailchimp, linkedin, foursquare, google adwords y muchos más. También podemos integrar datos (no automatizados) en otros formatos como excel, CSV, XML, JSON  y TXT.

Dispone de material de formación y asistencia y soporte para que puedes aprender a utilizar la herramienta; sugerencias de kpis, ejemplos de dashboards (eCommerce, social media,  AdWords..), webinars, blog, foro, documentación técnica.

Posibilidad de enviar informes o “reportes” en PDF o imágen o/y compartirlos con otros usuarios.

Dispone de un programa de partners para agencias para poder gestionar distintos clientes con beneficios de descuentos, formación y opciones de white-label (personalización con el logo de los dashboards)

Puedes probar su versión free por 14 dias sin necesidad de proporcionar datos de tu tarjeta de crédito, una vez vencido el periodo free puedes adquirir una licencia = un usuario a partir de 20$ al mes.

La primera vez que lo vi me enamoré por su diseño y sus facilidades para aprender a utilizar la herramienta de forma autónomo o autodidactica sin un elevado coste inicial.

 

Plugins Word Press para Google Tag Manager

El administrador de etiquetas nos proporciona la potencia que necessitamos para crear y actualizar etiquetas en tu sitio web y en tus aplicaciones para móviles. En los dos últimos años han aparecido una variedad de plugins de wordpress que nos facilitan la tarea de agregar el fragmento del contenedor (ID – GTM).

Allí van algunos (por orden de popularidad o número de descargas)

Lo primero que deberemos hacer es crear una cuenta de GTM > crear un contenedor con etiquetas y tags > introducir ID del contenedor en el plugin

1.- WP Google Tag Manager : fue el primero que salio y es el más simple, solo hay que añadir el ID de contenedor  y listo

2.- DuracellTomi’s Google Tag Manager for WordPress: este es más completo que el anterior, nos permite definir tags con un solo clic desde el mismo plugins como por ejemplo los eventos (outbound link, download link, email link, twitter button, facebook like/share), scroll tracking..Este es compatible con Contact Form 7, WooCommerce, Enchance e-commerce..

3.- WordPress DataLayer for Google Tag Manager: nos activa el datalayer  el código JavaScript que contiene los datos que necessitamos mandar en GA

4.- Google Tag Manager and Webmaster Tools: este plugin nos permite poner el código JavasCript (ID de container)  tanto en el Footer como en el Head de todas las páginas, verificar el archivo de google webmaster tools y Bing via META tag in HEAD.

Creo que estos 4 plugin pueden resolver tu necesidad pero sino és así puedes buscar en el buscador de plugins, poner la palabra “tag manager” y allí podrás probar muchos más.

¿Me sugieres alguno mejor?

Aquí tienes un video para entender cómo funciona Google Tag Manager y su implementación técnica (sin plugins)

 

 

Herramientas de visualización de datos para Business Intelligence

Las herramientas de visualización de datos tienen una gran utilidad en el área del Business Intelligence. Parece que han encontrado las condiciones adecuadas para afianzarse de forma constante y progresiva.

Aunque pueda parecer redundante volver a explicar las funciones de las herramientas de análisis de datos, tan similares a las que se han diseñado para la visualización, vamos a repasarlas brevemente.

Las herramientas de análisis controla gran cantidad de datos, que crecen de forma variada y constante. Son herramientas que permiten detectar patrones, tendencias y discontinuidades, organizando los datos más importantes de una organización o compañía. No obstante, estas herramientas utilizan difíciles algoritmos que, aunque sirven para conseguir resultados traducidos a un lenguaje fácil de entender, en muchas ocasiones no son del todo inteligibles.

Aquí es donde entran en juego las herramientas de visualización de datos. De aquí deducimos el principal motivo del auge que están logrando.

¿Por qué las herramientas de visualización de datos tienen tanto éxito?

Todo parte de un punto común: hace falta simplificar la presentación de los datos y las informaciones importantes. Esto ya es por sí solo un gran motivo para justificar el momento por el que atraviesan estos instrumentos. No obstante, hay otras razones tangenciales que dan una explicación de por qué los proyectos de BI necesitan herramientas de visualización de datos, fiables e integrables en otros sistemas. Por ejemplo, plataformas de Mobile Intelligence y cuadros de mando.

Hace falta detectar situaciones de riesgo y oportunidades de negocio, tomar las decisiones más adecuadas del modo más inmediato posible. Y además, es importante personalizar el trato y los servicios ofrecidos a los clientes. Todo esto ha jugado un papel determinado en el asentamiento de las herramientas de visualización.

Veamos las ventajas de tener un instrumento de visualización de datos en un móvil, pudiendo acceder desde cualquier parte y con información actualizada y en tiempo real. Ahí tenemos la respuesta que buscamos. Puede servirnos como complemento la guía 10 claves para definir tu estrategia de Mobile Intelligence, donde se detallan otros factores clave del éxito de una estrategia de Business Intelligence.

El avance y crecimiento de las herramientas de visualización de datos todavía no ha tocado techo. Las razones de su uso no sólo están vigentes, sino que aumentan de forma exponencial cuando surgen avances tecnológicos. Las empresas pueden llegar cada vez a más público con menos inversión. Mientras esto siga de este modo, la implantación, crecimiento y evolución de estas herramientas no experimentará ningún retroceso.

1.- PolyMaps:

polymaps

Es la herramienta ideal para mostrar conjuntos de datos complejos sobre los mapas. Permite superposición de mapas y puede cargar datos en un rango de escalas, con una funcionalidad multi-zoom en niveles que van des de el país hasta el final a la vista de la calle.

Características principales:

–  Utiliza Scalable Vector Graphics (SVG)
–  Mostrar datos en vistas al país, estado, ciudad, barrio y calle
–  Diseño de control de reglas CSS básicas
–  Las imágenes en formato loseta Mercator esférica

Coste: Gratis

 

2.- Nodebox.net

NodeboxHerramientas de código abierto ofrece capacidades que van desde una librería gráfica multiplataforma para una aplicación de Mac que crea efectos visuales 2D codificados con Python.

Características principales:

–  Se integra con las aplicaciones de diseño estándar
–  Importar datos en una variedad de formatos, incluyendo Excel
– Permite crear Animaciones
– Permite construir diseños conocimientos de programación mínimos

Coste: Gratis

 

 3.- Flot

flotchartCompatible con los navegadores IE, Chrome, Firefox, Safari y Opera. Soporta una variedad de opciones de visualización; gráficos interactivos, gráficos apilados, encuadre y zoom, y otras capacidades a través de una variedad de plugins.

Características principales:

Soporta líneas, parcelas, áreas rellenas en cualquier combinación y utiliza combinaciones de elementos de visualización en la misma serie de datos
Permite producir visualizaciones interactivas con una serie conmutación

Coste: Gratis

 

¿Quieres conocera a más herramientas de visualización de datos? descúbrelas en este artículo

Fuente: blog.profitbricks.com en uno de su artículos Las 39 herramientas de data visualización para Big Data

Crea Informes en Google Analytics con Quill Engae

Quill Engae es una aplicación gratuita de Google Analytics que ofrece informes con descripción sobre nuestras cuentas de Google Analytics
La aplicación analiza los datos históricos y las tendencias y crea informes semanales y mensuales escritos en una forma narrativa. Nos da información de aspectos más relevantes del sitio web como por ejemplo; segmentación de audiencia, fuentes de tráfico, referencias, búsqueda orgánica o PPC…
Quill Engae permite a las organizaciones tomar mejores decisiones gracias a la inteligencia artificial. Es un concepto de narrativa analítica que ayuda a las empresas a analizar automáticamente y a transformar los datos en informes fáciles de entender.
informe-quill-engae

Podemos ver el video explicativo del funcionamiento de esta fantástica aplicación

¿Que es el Enhanced Ecommerce de Google Analytics?

En mayo de este año 2014 Google Analytics anuncio el lanzamiento de una nueva característica de eCommerce mejorado o Enhanced Ecommerce.

El comercio electrónico mejorado (ec.js) ahora disponible para todos los usuarios de google analytics, una buena noticia no solo por analistas sino también para propietarios de tiendas online, profesionales del marketing, anunciantes, desarrolladores…¿Por qué es tan interesante? pues nos facilita el manejo de datos relativos a unidades monetarias, de ingresos, de …Money!!

Los informes de comercio electrónico mejorado nos informaran sobre el comportamiento de los usuarios tanto dentro del sitio como entre otros sitios y/subdominios. respuestas tales como ¿Cuántas sesiones han incluido el producto al carrito de la compra? ¿Qué paso chechout tiene la tasa de abandono más alta? incluso si un usuario deja el embudo y se completa un paso diferente en la próxima sesión, Google hará un seguimiento del usuario si éste ha vuelto a entrar en el embudo de conversión o bien se ha ido.

informes de comercio electronico mejorado

Para poder disponer de los informes de comercio electrónico mejorado debemos activar la opción en Ver>configuración de comercio electrónico mejorado

comercio-electronico-mejorado

Sin embargo esto no será suficiente para poder ver todas las métricas que nos ofrece Enhanced ecommerce sino que deberemos terminar la implementación con Google Tag Manager. Por ejemplo; para poder ver datos como “clics en un producto desde la ficha de producto”, “CTR de la lista de productos”, “códigos de los cupones de los pedidos

Os dejo algunos enlaces de interes

Ecommerce Tracking para desarrolladores

Plugin for WooCommerce

Certificación Google Analytics GAIQ

El certificado de aptitud de Analytics (IQ) es una prueba que acreditar el conocimiento de la herramienta de Google Analytics, consta de 90 preguntas y dispones de 90 minutos para realizarlo. Su precio es de 50 $ y lo puedes repetir si es el caso.

La certificación tiene una vigencia de 18 meses a partir de la fecha en la que se aprueba el examen. A mí me caduco en Julio 2014 y tenido que renovar la certificación otra vez haciendo el examen. Una vez superado google nos proporciona una insignia con nuestra nombre del certificado.

Google ofrece recursos formativos de analítica digital mediante artículos y videos para poder preparar el examen (disponible en sólo en Ingles), puedes comenzar tu preparación en Google Analytics Academy.

Una vez hayas estudiado y estés preparado para el examen puedes realizarlo aquí

Algunos ejemplos de preguntas tipo test del examen 2014;

Which of the following would help you to determine the conversion value of a paid keyword?

a)            Real-time

b)            Multi-channel funnels

c)             CTR

d)            CPM

e)            None of these answers

You are interested in identifying the most popular content on your site. Which of the following sections will have this report information by default?

a)            behaviour

b)            acquisition

c)             audience

d)            conversion

e)            search

You want to measure the percentage of sessions during which the user clicks a “product details” button. Which of the following would you need to do in order to see this information?

a)            track the button as a page view and look at the Events Overview

b)            set up a “product details” button in the ecommerce JavaScript

c)             enable the button as a KPI and set up a dashboard

d)            track the button with an event and set up an event goal

e)            none of these options will work